数据仓库工程师岗位职责

数据仓库工程师岗位职责

在学习、工作、生活中，我们每个人都可能会接触到岗位职责，岗位职责主要强调的是在工作范围内所应尽的责任。相信很多朋友都对制定岗位职责感到非常苦恼吧，以下是小编为大家收集的数据仓库工程师岗位职责 ，欢迎阅读，希望大家能够喜欢。

数据仓库工程师岗位职责 1

职责：

1、参与据仓库的长期架构规划，与数据开发，建设共享大数据平台；

2、负责数据平台相关数据管理工作，如研发规范、质量规范、保障规范的制定与推动实施落地；

3、负责来自业务团队数据需求的`研发支撑；

4、大规模数据挖掘和机器学习算法的实现和维护；

5、在线和离线海量数据分析平台的开发；

6、负责数据仓库的建设和维护，包括需求调研分析、软件规划、概念模型、设计逻辑、物理模型、数据处理（抽取、清洗、转化）、项目实施管控等；

7、负责制定数据接入和采集规范制定。

任职要求：

1、从事数据仓库领域工作2年以上；

2、熟悉数据建模、ETL设计与应用、报表开发等，并有实际模型设计及ETL开发经验；具有良好的编程习惯和文档编写习惯；

3、熟悉数据仓库领域知识和管理技能，包括但不局限于：元数据管理、数据质量、性能调优等；

4、掌握大型数据库开发技术，如Oracle、Teradata、DB2、Mysql等等掌握至少其中一种，灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理；

5、了解大数据基础架构和平台，具备相关产品（Hadoop、Hive、HBase、Pig、Sqoop、Spark等）项目应用研发经验，有MapReduce开发的实战经验者优先考虑；

6、熟悉linux系统；

7、熟练掌握python语言；

8、熟悉数据可视化的基本方法，有数据可视化的开发经验优先；

9、对数据敏感，具有良好的逻辑分析、责任心强、良好的对外沟通和团队协作能力

数据仓库工程师岗位职责 2

职责:

1、负责建设数据仓库架构，包括元数据管理、ETL调度、数据集成、OLAP等子系统的设计和开发;

2、搭建和维护数据仓库表，解决业务人员在仓库系统流程、工具使用、数据处理等遇到的'问题;

3、基于对数据的理解和业务需求，对数据进行整理、分析和挖掘。

任职资格:

1、做事耐心,有强烈的责任心;

2、计算机,数学,统计学相关专业本科及以上学历，

3、熟悉主流的关系型数据库及MPP数据库，至少精通一门数据库，熟悉Gbase优先;

4、熟练使用SQL语言，具有2年及以上数据仓库、报表系统等ETL开发、维护经验;

5、熟悉Hadoop/Spark/Hive/Hbase等大数据技术者优先;

6、逻辑清晰、对数据敏感，良好的沟通能力和协作能力，敢于接受挑战，能够承受压力;

7、有公安相关业务经验者优先考虑。

数据仓库工程师岗位职责 3

职责：

1、 完成系统集成项目数据库相关的售前技术支持工作;

2、参与系统集成项目数据库相关的调研规划设计实施维保工作;

3、 掌握及丰富数据库行业生态的.变化及趋势，便于精确匹配及配合销售的商务运作策略;

4、公司安排其它工作。

岗位要求：

1、大学本科以上学历，3年或者以上数据库工作经验;

2、熟悉主流的关系型数据库Oracle,MySQL,SQL Server,DB2;能够独立完成数据库相关的调研规划设计实施维保工作;

3、优秀的口头表达能力和方案撰写能力，谈吐良好，能与用户有效沟通;

4、能适应长期出差，根据项目需求出差(售前交流出差1-2天，项目实施出差1周-6周);

5、熟悉金融行业数据中心建设优先考虑;

6、具有OCP/OCM等证书者优先考虑;

7、具有金融/互联网/运营商行业从业经验者优先考虑;

8、熟练掌握分布式数据库从业经验者优先考虑;

数据仓库工程师岗位职责 4

1、光学工程/应用光学等相关专业，本科以上学历，3年以上工作经验;

2、熟练使用Zemax等光学机械设计软件;做事认真细致;态度积极向上。

3、了解掌握光学设备的装调和技术问题的`解决;

4、动手能力强，能够熟练设计光学系统的装调方案，熟悉光学设备定标的实际操作;

5、有激光工作经验优先、最好做过激光设备调试及售后工作。

数据仓库工程师岗位职责 5

1、参与数据仓库建设，负责数据仓库模型设计；

2、开发高质量可扩展的`底层数据仓库体系；

3、负责数据仓库系统与业务系统的接口设计和确认工作；

4、负责数据平台相关的管理工作，如数据研发规范、数据质量及稳定性保证等建设；

5、参与公司各个业务线BI、数据产品与应用的数据研发，发觉数据潜在价值。

数据仓库工程师岗位职责 6

职责：

1.根据业务场景要求设计数据挖掘模型，包括有监督、无监督类模型，以及偏好、价值评估类模型、组合最优化类模型等

2.通过数据挖掘手段进行标签化工作

3.根据数据挖掘方法论完成数据挖掘全流程建模工作

4.自主开展模型效果评估，并不断优化

5.开展数据挖掘模型产品化工作

6.带领产品(或项目)团队进行技术攻关

7.主导数据挖掘相关解决方案编写、客户交流

任职资格：

1.本科及以上学历

2.熟悉SPARK ML

3.精通Python技术

4.精通数据挖掘常用算法以及神经网络算法

5.精通SQL数据处理，包括关系型数据库，以及Hive SQL、Spark SQL处理

6.三年以上数据挖掘设计、开发经验

7.具备独立研究以及解决问题的能力

8.较强的PPT方案撰写以及呈现能力

9.较强的'沟通协调和执行能力，能够承受较大的工作压力

10.较强的工作责任心和客户服务意识

数据仓库工程师岗位职责 7

职责：

1、负责制定数据仓库平台技术体系架构、数据架构及规范;

2、负责设计和实施公司业务数据的'实时/离线数据ETL架构方案;

3、负责调度架构设计与开发;

4、负责数据仓库平台运维以及日常数据运营等管理;

5、负责关键技术攻关;

岗位要求：

1、计算机、数学、统计等相关专业本科及以上学历，3年以上数据仓库项目开发经验，参与过数据仓库架构设计，对ETL开发流程、调度架构有深入理解;

2、精通mysql等数据库，丰富的SQL性能调优经验;

3、熟练使用Java、Shell等脚本语言;

4、熟悉数据治理理论，数据质量、元数据管理流程和方法;

5、了解Hadoop/Hive/HBase/Spark/Storm等技术及其生态圈;

6、沟通能力好、责任心强，具有良好的团队合作精神和敬业精神;

数据仓库工程师岗位职责 8

职责：

1负责大数据平台、数据仓库多维模型设计

2负责大数据平台相关生产系统数据的抽取、清洗、转换等工作

3负责BI平台设计与报表开发工作

岗位要求：

1、精通数据仓库建模理论，有参与过2个以上的数据仓库建设经验；

2、精通ETL开发，熟悉数据的'抽取、常用数据脚本编写、存储过程的编写；

3、熟悉BI平台，有数据报表设计和开发经验；

4、熟悉SQL，掌握Oracle、PostgreSQL、MySql等至少一种主流关系数据库；

5、具备良好的团队协作精神，良好的沟通能力；

6、供应链、物流行业数据从业经历者优先。

数据仓库工程师岗位职责 9

1、维护数据库稳定运行，持续发现和解决潜在的问题；

2、负责数据库的性能优化，使用新技术和新架构满足日益增长的业务需求；

3、负责数据库的监控系统设计，为开发团队提供平台支持；

4、负责数据库的`运维方面的相关工作，包括数据库的安装部署、压力测试、备份恢复、知识库管理等

5、负责数据库进行容量规划、架构设计，提高业务高可用性和容灾能力；

6、负责数据库相关工作的整体规划，提供决策建议。

数据仓库工程师岗位职责 10

1、学习并理解励步云学业务及系统，根据业务部门需求对公司各项业务数据进行统计分析，出具相关报表；

2、进行数据仓库设计、模型开发、数据质量校验，报表开发；

3、进行数据差异分析，找出统计口径、数据错误、操作错误等造成的差异原因；

4、进行数据查询优化，解决跑数性能问题。

数据仓库工程师岗位职责 11

职责：

1.从事国产数据库系统的测试方案的研究，设计工作：

2.独立完成数据库测试工具的开发和关键技术预研、突破;

3.根据安全可靠项目的设计方案，设计、编制集成适配测试方案，搭建数据库系统1:1仿真测试环境，进行集成适配测试;

4.发现集成适配测试过程中的`性能和适配性问题，定位问题原因，组织、协调、配合国产设备和软件厂商解决集成适配测试中发现的性能、兼容性问题;

5.负责数据库的高可用性部署、系统安装、配置管理以及性能调优;

6.对数据库运行状况进行监控，及时对故障进行处理，并分析故障原因，记录解决文档;

7.研究数据库高可用架构、分布式存储和开展数据库优化等技术，提高系统的稳定性和健壮性;

8.负责编制与项目相关的技术文档及用户操作使用说明书;

任职要求：

1.精通人大金仓、达梦、mysql等主流国产、开源数据库系统的工作原理，能够熟练搭建数据库系统，包含数据库集群;

2.精通Linux操作系统，能够熟练编写Shell脚本;

3.精通SQL语句，能够熟练编写数据库脚本和存储过程，精通数据库性能调优;

4.精通数据库数据迁移、数据备份技术;

5.熟悉网络、安全、存储、虚拟化、中间件等相关领域的专业知识，有相关工作经验或资质认证者优先。

6.精通JAVA,C,C++等一项以上的语言。

7.熟练使用MAVEN、SVN等项目管理工具。

数据仓库工程师岗位职责 12

职责：

1. 负责公司数据仓库/数据集市模型设计，优化现有数据仓库模型;

2. 参与数据仓库支持工具设计;

3. 参与数据仓库需求定义;

4. 参与数据治理、元数据建设、优化数据开发流程。

任职资格：

1. 计算机、数学、统计或相关专业本科及以上学历，数据挖掘/平台和BI分析领域优先;

2. 3年及以上数据仓库设计开发经验;

3. 熟悉HIVE,有HQL使用经验者优先;

4. 精通数据仓库建模方法，对kimball维度建模理论有深入的了解;

5. 有实际数仓建设项目负责人经验者优先;

6. 熟悉Hadoop生态圈以及大数据环境的 OLAP 框架者优先。

数据仓库工程师岗位职责 13

1. 负责部分化验设备的周期内部比对，收集比对数据，数据有异常波动时及时采取措施予以解决一般性故障，并告知部门领导。

2. 负责样品的收集管理登记和对外样品的递送、打包、邮寄。

3. 负责出口COA的`制作和传递。

4. 负责对本部门内检验岗位进行测试比对，统一并矫正各驻厂检验室检测标准;做好与上海AT化验数据的比对测试。

5. 协助做好化验设备维修保养和定期周检工作，按要求维修保养、周检和送检。

6. 每月汇总和打印成品、原材料分析月报，统计原材料得分表。

7. 做好公司组织试验部分数据的输入与传递.。

数据仓库工程师岗位职责 14

职责：

1、基于互联网行业特点构建企业级数据仓库架构，建设PB级共享数据平台；

2、负责数据平台相关数据研发及管理工作，参与制定EDW相关规范并推动实施落地；

3、对海量数据处理的'相关需求进行评估及方案设计；

4、负责数据产品如用户画像等模型设计；

5、了解行业前沿大数据处理方法。

任职资格：

1、8年以上数据仓库开发及管理经验，5年以上互联网/电商行业经验；

2、精通数据仓库建设方法论，有大型数据仓库建设项目经验（PB级以上）；

3、熟悉HADOOP、HIVE、HBASE、SPARK、FLUME等工作原理；

4、精通HiveSQL，有较丰富的HiveSQL性能调优经验；

5、至少熟练使用Shell、Python、Perl等脚本语言之一；

6、工作认真、负责，有良好的团队合作精神，良好的分析及沟通能力；

数据仓库工程师岗位职责 15

职责：

1参与数据仓库模型设计和开发工作；

2负责建立数据分析模型，设计前端报表，数据可视化开发；

3负责数据平台项目数据仓库的管理、性能监控及优化等；

4负责数据平台的日常运维及优化

职位要求：

1大学本科以上学历，3年以上工作经验，包含2年以上数据仓库开发工作经验；

2精通数据仓库建设，熟悉常用的.模型设计方法；

3对数据可视化有丰富的经验，熟悉常用的数据分析方法；熟悉至少一种报表工具开发；

4精通数据仓库领域知识和技能，包括元数据管理、主数据管理、数据质量管理等；

5熟练使用ETL工具如Kettle、SSIS等进行数据清洗、转换、整合；

6熟悉至少两种关系型数据库，如Oracle、SQL Server、PostgreSQL、MySql等主流数据库，精通SQL Server开发和运维者优先考虑；

7有完整的数据平台建设经验者优先；

8熟悉使用Linux系统及Shell脚本开发，熟练开发Python程序者优先；

9熟悉大数据开发框架者优先，如Spark，Flink等；

10对新技术好奇爱学习，主动性和责任心强，对数据敏感，逻辑性强，有良好的抗压能力；

11团队协作能力强